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包头市城区农产品物流园区规模预测

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发表于 2012-4-2 22:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
                                  
                                  
                                  

                    
                        
                      [摘要] 运用灰色理论,对包头市城区居民人均年消费农产品数量和人口数量进行了预测,得到了预测数学模型和预测值;在其基础上,根据时空消耗法数学模型对该市城区农产品物流园区规模进行了预测,提出了一种预测农产品物流园区规模的方法。
  [关键词] 农产品 物流园区 灰色理论 预测
  
  建立现代化的农产品物流网络已经成为解决农产品流通问题的主要途径。农产品物流园区作为农产品物流网络的最重要的节点,它的规划将直接影响到整个网络功能的有效发挥。作为园区规划中的关键环节,合理的园区规模在控制投资成本、合理利用土地资源以及确保园区长期健康发展等方面具有重要意义。
  一、规模预测方法概述
  在城区内,农产品流通的主要渠道为:城区农产品物流园区→城区农产品集市或超市→城区消费者。可知,城区消费者每年所消费农产品总量即为园区年物流量L。以一定的年份为限,利用灰色理论分别对城区人均年消费农产品数量M和城区人口数量N进行预测,由L=M×N即可求得L。然后再根据计算农产品物流园区规模的时空消耗法数学模型,即可大致预测园区的规模(面积)。
  二、包头市城区人均年消费农产品和人口数量预测
  1.灰色理论基本原理
  灰色系统理论是由我国著名的系统控制专家邓聚龙教授于上世纪80年代创立,之后得到了广泛的应用。灰色系统理论认为对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测,就是对在一定方位内变化的、与时间有关的灰色过程的预测。尽管过程中所显示的现象是随机的、杂乱无章的,但毕竟是有序的、有界的,因此这一数据集合具备潜在的规律,灰色预测就是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测。实践证明,灰色建模所需的信息较少,精度较高,能较好地反映系统的实际状况。
  2.基于灰色理论的预测
  表1 包头市城区居民平均每人全年消费主要农产品数量
  单位:千克
  表2 包头市城区人口统计数据单位:万人
  由于在计算物流园区规模的时空消耗法数学模型中,对农产品和粮食所选取的参数不同,故需分别对它们进行预测。以下主要介绍对粮食进行预测的具体步骤:
  (1)从表1中取2000年~2005年粮食消费数量为原始序列:,,。
  (2)由公式可得一组生成数序列:,,。
  (3)由以上两组序列可得矩阵B和Y,其计算公式和计算结果如下:
  (4)由公式:(其中为待估参数向量,和分别称为发展灰数和内生控制灰数),可求得。
  (5)建立预测数学模型:
  表3灰色理论进行预测的结果单位:千克
  平均绝对百分误差:,小于5%,说明此预测为高精度预测。
  采用与上相同的方法,对粮食之外农产品总和与包头市城区人口时间序列数据进行预测,得出的预测值分别为281.50千克(2012年)和208.20万人(2012年),其平均绝对百分误差MAPE分别等于4.1017%和4.1318%,均为高精度预测。
  三、园区规模预测
  1.园区年物流量预测
  将以上预测数值分别代入L=M×N得:(1)2012年包头市农产品物流园区的粮食物流量为:万吨;(2)2012年粮食外农产品物流量为:万吨。
  2.应用时空消耗法模型预测规模
  时空消耗法求解物流园区规模的数学模型为:。其中:n为货物的种类数;为单位货物平均所占体积;为货物的平均周转时间;为货物i的时间相关系数;为货物的年周转量,即园区的年物流量;为每平方米仓库所能存储货物i的体积;为物流园区面积与仓储面积的比值;A为物流园区的理想规模。
  在规模预测时,对以上模型中参数的确定非常重要,但要精确确定其数值也比较困难。本文仅参考北京市通州物流园区规划时的部分参数进行预测。结合本文预测结果,可得下表:
  表4包头市农产品物流园区参数表
  将表中所有参数代入数学模型得A=8.3371公顷,即2012年包头市农产品物流园区的规模理论上应规划为8.3371公顷。
  四、小结
  物流园区的规划应分期分阶段进行,由于篇幅有限,本文所举实例只是对园区初期阶段的规模进行了预测,采用相同的方法可以预测后续阶段的规划规模。再者,时空消耗法数学模型中的参数应根据具体情况而定,不同的地区,其数值会略有不同。进行科学的调查研究,确定本地区的模型参数,将大大提高园区规模的预测精度,而这本身就是一项有待进一步研究的关于农产品物流园区规划的重要课题。
  
  参考文献:
  [1]邓聚龙:灰色系统基本方法[M].华中理工大学出版社,1987年
  [2]程世东刘小明:时空消耗法求解物流园区规模[J].公路交通科技,2005.8,p142-144
  注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。

                        
发表于 2013-11-16 10:21 | 显示全部楼层
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